Face Detection กับ Face Recognition ต่างกันอย่างไร? กล้องตรวจจับใบหน้า กับ กล้องจดจำใบหน้า
ทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่าง Face Detection และ Face Recognition พร้อมหลักการทำงาน ตัวอย่างการใช้งาน และวิธีเลือกกล้อง Dahua ให้เหมาะกับระบบรักษาความปลอดภัย
ส่วน Face Recognition คือการ นำใบหน้าที่ตรวจพบไปเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลใบหน้า เพื่อระบุว่าบุคคลนั้นตรงกับบุคคลที่อยู่ในฐานข้อมูลหรือไม่
ดังนั้นจำง่าย ๆ ว่า Detection = “เจอใบหน้า” | Recognition = “รู้ว่าใบหน้านั้นเป็นใครในฐานข้อมูล”
Face Detection คืออะไร?
Face Detection หรือการตรวจจับใบหน้า คือเทคโนโลยีที่ใช้ AI วิเคราะห์ภาพจากกล้อง เพื่อค้นหาบริเวณที่เป็นใบหน้าของมนุษย์ ภายในภาพ
เมื่อระบบตรวจพบใบหน้า กล้องสามารถสร้างกรอบหรือข้อมูลของใบหน้า และสามารถทำงานต่อกับฟังก์ชันที่รองรับ เช่น การ Snapshot ใบหน้า การติดตามใบหน้า การปรับปรุงภาพใบหน้า และการวิเคราะห์ คุณลักษณะของใบหน้า
Dahua ระบุฟังก์ชัน Face Detection ในผลิตภัณฑ์หลายรุ่น โดยความสามารถอาจแตกต่างกัน เช่น Face Tracking, Face Snapshot, Face Enhancement, Face Exposure และ Face Attribute Extraction ซึ่งต้องตรวจสอบตาม Model ที่เลือก
Face Recognition คืออะไร?
Face Recognition หรือการจดจำใบหน้า เป็นเทคโนโลยีที่ทำงานต่อจากการตรวจจับใบหน้า โดยระบบจะนำข้อมูลใบหน้าที่ตรวจพบ ไปเปรียบเทียบกับข้อมูลใบหน้า ที่จัดเก็บอยู่ในฐานข้อมูล
หากข้อมูลใบหน้ามีความสอดคล้องกับบุคคล ที่อยู่ในฐานข้อมูลตามค่าความคล้ายคลึง หรือเงื่อนไขที่ระบบกำหนด ระบบสามารถระบุผลการเปรียบเทียบ และสร้าง Event ได้ตามความสามารถของอุปกรณ์
ตัวอย่างเช่น บริษัทสามารถสร้างฐานข้อมูล พนักงาน แล้วใช้ระบบ Face Recognition เพื่อช่วยตรวจสอบว่าบุคคลที่เข้ามา เป็นบุคคลที่อยู่ในฐานข้อมูลหรือไม่
Face Detection กับ Face Recognition ต่างกันอย่างไร?
| หัวข้อ | Face Detection | Face Recognition |
|---|---|---|
| หน้าที่หลัก | ตรวจจับใบหน้า | เปรียบเทียบและจดจำใบหน้า |
| ตรวจพบใบหน้า? | ✓ | ✓ |
| ใช้ฐานข้อมูลใบหน้า | ไม่จำเป็น | ใช้ |
| รู้ว่าเป็นใคร? | ไม่ใช่หน้าที่หลัก | สามารถเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลได้ |
| ตัวอย่างการใช้งาน | ตรวจจับและบันทึกใบหน้า | ตรวจสอบบุคคลจากฐานข้อมูล |
Face Detection = “กล้องเห็นใบหน้า”
Face Recognition = “กล้องนำใบหน้านั้นไปเปรียบเทียบกับฐานข้อมูล”
Face Recognition ทำงานอย่างไร?
แม้รายละเอียดของ Algorithm จะแตกต่างกันไปตามเทคโนโลยีและผลิตภัณฑ์ แต่สามารถอธิบายกระบวนการโดยรวมได้ดังนี้
กล้องตรวจสอบภาพและค้นหาบริเวณ ที่เป็นใบหน้าของบุคคล
ระบบสามารถใช้ฟังก์ชัน เช่น Face Enhancement และ Face Exposure ตามความสามารถของผลิตภัณฑ์
ระบบวิเคราะห์ลักษณะของใบหน้า เพื่อใช้ในกระบวนการเปรียบเทียบ
ระบบนำข้อมูลใบหน้ามาเปรียบเทียบ กับ Face Database ที่ผู้ใช้งานจัดเตรียมไว้
ระบบสามารถแสดงผลการเปรียบเทียบ และสร้าง Event ตามความสามารถ ของกล้องหรือระบบที่ใช้งานร่วมกัน
Face Detection สามารถทำอะไรได้บ้าง?
Face Detection ไม่ได้มีหน้าที่เพียงแค่ “ตีกรอบใบหน้า” ในภาพเท่านั้น เพราะกล้อง AI บางรุ่นสามารถนำข้อมูลใบหน้า ไปใช้กับฟังก์ชันอื่นต่อได้
บันทึกภาพใบหน้าที่ตรวจพบ ตามเงื่อนไขของระบบ
ติดตามใบหน้าที่ตรวจพบ ภายในพื้นที่ภาพตามความสามารถของระบบ
ช่วยปรับปรุงภาพใบหน้า เพื่อให้เหมาะกับการนำไปใช้งาน
วิเคราะห์คุณลักษณะของใบหน้า เช่น อายุ เพศ แว่นตา หน้ากาก หรือเครา ตามความสามารถของ Model
Face Recognition ใช้กับงานอะไรได้บ้าง?
ตรวจสอบบุคคลที่อยู่ในฐานข้อมูล และช่วยสร้าง Event เมื่อพบใบหน้าที่ตรงเงื่อนไข
สามารถใช้ร่วมกับระบบควบคุมการเข้าออก เพื่อช่วยตรวจสอบบุคคล
ใช้ร่วมกับระบบ Access Control สำหรับการยืนยันตัวบุคคล
ใช้ตรวจสอบบุคคลตามพื้นที่ และเงื่อนไขที่ระบบกำหนด
สามารถใช้ฐานข้อมูลใบหน้า เพื่อช่วยค้นหาและตรวจสอบ Event ตามความสามารถของระบบ
ใช้ Face Recognition เป็นหนึ่งในวิธีการยืนยันตัวตน ก่อนอนุญาตให้เข้าออกพื้นที่
Face Database คืออะไร?
Face Database คือฐานข้อมูลที่เก็บข้อมูลหรือภาพใบหน้า สำหรับใช้ในการเปรียบเทียบ โดยจำนวนฐานข้อมูลและจำนวนใบหน้าที่รองรับ จะแตกต่างกันไปตาม Model
ตัวอย่างเช่น ผลิตภัณฑ์ Dahua บางรุ่น สามารถสร้าง Face Database ได้หลายกลุ่ม และรองรับจำนวนภาพใบหน้าตามที่ระบุใน Specification ของแต่ละรุ่น
ดังนั้นก่อนเลือกซื้อกล้องหรือ NVR หากโครงการต้องใช้ Face Recognition ควรตรวจสอบทั้ง จำนวน Face Database, จำนวน Face Pictures, จำนวน Channel และ AI Performance ให้ตรงกับขนาดของระบบ
กล้อง Face Detection ต้องมี Face Recognition ด้วยหรือไม่?
ไม่จำเป็น
กล้องบางรุ่นรองรับเฉพาะ Face Detection ซึ่งสามารถตรวจจับและบันทึกใบหน้า รวมถึงวิเคราะห์คุณลักษณะบางอย่างได้ แต่ไม่ได้หมายความว่าจะสามารถนำใบหน้า ไปเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลบุคคลได้เสมอไป
หากต้องการระบบที่สามารถระบุบุคคล จากฐานข้อมูล ต้องเลือกผลิตภัณฑ์ ที่ระบุว่ารองรับ Face Recognition โดยตรง
Face Recognition เหมือนกับ Face Detection หรือไม่?
Face Detection เป็นขั้นตอนการค้นหาและตรวจจับใบหน้า ส่วน Face Recognition เป็นการนำข้อมูลใบหน้า ไปใช้ในกระบวนการจดจำหรือเปรียบเทียบกับฐานข้อมูล
Face Recognition กับ Access Control ต่างกันอย่างไร?
Face Recognition เป็นเทคโนโลยีสำหรับ การตรวจสอบหรือจดจำใบหน้า ส่วน Access Control คือระบบที่ทำหน้าที่ควบคุมการเข้าออก
ทั้งสองระบบสามารถทำงานร่วมกันได้ เช่น ใช้ Face Recognition เพื่อยืนยันตัวบุคคล แล้วส่งผลไปยังระบบ Access Control เพื่ออนุญาตให้เปิดประตู ตามสิทธิ์ของบุคคลนั้น
Dahua มีอุปกรณ์ประเภท Face Recognition Access Controller ที่ออกแบบมาสำหรับงานควบคุมการเข้าออกโดยเฉพาะ และบางรุ่นรองรับ Face Recognition, Card และ Password รวมถึงการยืนยันตัวตนหลายรูปแบบ :contentReference[oaicite:1]{index=1}
กล้อง Face Recognition ต้องติดตั้งตรงไหน?
ตำแหน่งติดตั้งมีผลอย่างมากต่อคุณภาพของภาพใบหน้า และประสิทธิภาพของระบบ
ควรจัดมุมมองให้เห็นใบหน้า ในลักษณะที่เหมาะสมกับการใช้งาน
ต้องพิจารณาระยะตรวจจับและระยะ Recognition ที่ผู้ผลิตกำหนดสำหรับแต่ละ Model
แสงน้อย แสงย้อน หรือแสงจ้า สามารถส่งผลต่อภาพใบหน้าได้
ไม่ควรดูเฉพาะจำนวน MP แต่ต้องพิจารณาคุณภาพภาพ Lens และระยะของบุคคลด้วย
หากบุคคลหันหน้าออกจากกล้องมากเกินไป อาจส่งผลต่อการตรวจจับหรือ Recognition
ควรพิจารณาคนจำนวนมาก การเดินสวนกัน และสิ่งกีดขวาง ตามลักษณะพื้นที่จริง
Face Detection และ Face Recognition ใช้ร่วมกับ AI อื่นได้หรือไม่?
ได้ในผลิตภัณฑ์ที่รองรับ โดยกล้อง Dahua บางรุ่นสามารถเปิดใช้งาน Intelligent Functions หลายประเภทพร้อมกัน ตามข้อจำกัดของ Model
ตัวอย่างจาก Dahua รุ่นที่รองรับ สามารถเปิดใช้งานฟังก์ชัน เช่น Face Recognition + People Counting หรือ Face Detection + People Counting ได้ตามเงื่อนไขของผลิตภัณฑ์ :contentReference[oaicite:2]{index=2}
ตัวอย่างการเลือกใช้งาน Face Detection หรือ Face Recognition
→ พิจารณา Face Detection
→ ต้องใช้ Face Recognition
→ พิจารณา Face Recognition ร่วมกับ Access Control
→ ตรวจสอบความสามารถ Face Detection และ Face Attributes ของ Model
ตัวอย่างกล้อง Dahua ที่รองรับ Face Detection และ Face Recognition
Dahua มีกล้องหลาย Series ที่รองรับ Face Detection และ Face Recognition แต่ความสามารถ เช่น จำนวน Face Database จำนวนภาพใบหน้า และประสิทธิภาพ AI แตกต่างกันตามรุ่น
ตัวอย่างเช่น กล้อง Dahua บางรุ่นในกลุ่ม WizMind รองรับทั้ง Face Detection และ Face Recognition พร้อมความสามารถในการสร้าง Face Database และกำหนดค่าความคล้ายคลึงของใบหน้า ตาม Specification ของรุ่น
ดูรายละเอียดสินค้า →วิธีเลือกกล้อง Face Recognition ให้เหมาะกับงาน
กำหนดก่อนว่าต้องการเพียงตรวจจับใบหน้า หรือต้องการเปรียบเทียบกับฐานข้อมูล
ตรวจสอบจำนวน Face Database และจำนวน Face Pictures ที่รองรับ
พื้นที่ที่มีคนจำนวนมาก อาจต้องใช้กล้องและระบบประมวลผล ที่เหมาะกับปริมาณงาน
ตรวจสอบ Recognition Distance และ Lens ที่เหมาะกับพื้นที่
พิจารณา WDR, IR, Low Light และสภาพแสงของพื้นที่
ตรวจสอบ NVR, Server หรือระบบ Access Control ที่ต้องใช้งานร่วมกัน
สรุป Face Detection กับ Face Recognition
ตรวจจับว่าในภาพมีใบหน้า และสามารถนำข้อมูลไปใช้กับ Snapshot, Tracking และ Face Attributes ตามความสามารถของ Model
นำใบหน้าที่ตรวจพบ ไปเปรียบเทียบกับ Face Database เพื่อใช้ในการจดจำหรือยืนยันตัวบุคคล ตามความสามารถของระบบ
Face Detection = เจอใบหน้า
Face Recognition = เปรียบเทียบว่าใบหน้านั้นตรงกับใครในฐานข้อมูล
เลือกกล้อง Dahua สำหรับงาน Face Detection และ Face Recognition
กำลังมองหากล้อง Dahua สำหรับงานจดจำใบหน้า?
เลือกกล้องให้เหมาะกับระยะติดตั้ง จำนวนบุคคล สภาพแสง และจำนวนข้อมูลใน Face Database เพื่อให้ระบบทำงานได้เหมาะสมกับหน้างาน
ดูสินค้า Dahua →แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
สนใจสินค้าหรือต้องการคำปรึกษาในการเลือกกล้องวงจรปิด?
สอบถามทีมงานผ่าน LINE
แอดไลน์เพื่อความรวดเร็ว